jueves, 19 de mayo de 2016

Teorema de Bayes. Análisis de decisiones clínicas.


Quizás el objetivo más importante de la actividad asistencial es mejorar el curso clínico de los enfermos. Ello se consigue a través de un diagnóstico y tratamiento correctos. Sin embargo, son muchas las posibilidades diagnósticas y terapéuticas que se le ofrecen al médico para cada paciente concreto. Estas posibilidades incluyen utilizar o no algún procedimiento diagnóstico o terapéutico concreto y seleccionar, en caso de hacerlo, el más adecuado entre varios posibles. Significa que el médico debe decidir qué procedimiento utilizar. Del acierto de estas decisiones dependerá en buena parte el éxito de su labor, restablecer la salud del enfermo. Técnicas se utilizaron inicialmente en campos tan alejados aparentemente de la medicina como la economía, el marketing o el desarrollo de ingenios militares, y se están aplicando ahora a la actividad clínica. Desde principios de la década pasada, fundamentalmente en Estados Unidos y Canadá, numerosos departamentos universitarios de medicina clínica han incorporado a sus tareas de investigación líneas relacionadas con el análisis de decisión, realizando aportaciones cuyo valor se contrastaba diariamente en la actividad asistencial. Más recientemente en nuestro país algunas Facultades de Medicina han incorporado a sus programas del área de medicina preventiva y salud pública estos contenidos.
El teorema de Bayes parte de una situación en la que es posible conocer las probabilidades de que ocurran una serie de sucesos Ai.
A esta se añade un suceso B cuya ocurrencia proporciona cierta información, porque las probabilidades de ocurrencia de B son distintas según el suceso Ai que haya ocurrido.
Conociendo que ha ocurrido el suceso B, la fórmula del teorema de Bayes nos indica como modifica esta información las probabilidades de los sucesos Ai.


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