Uso de la tecnología en presentaciones científicas.

 

En la formación y desarrollo de los estudiantes de nivel superior frecuentemente utilizan presentaciones, mismas que no son consideradas científicas, siendo en su mayoría provenientes de la distribución masiva por medios electrónicos, teniendo el objetivo de comunicar eficazmente un tema, sea o no relevante para el conocimiento actual.

Las presentaciones tienen cuatro etapas; Preparación, estructuración, diseño y exposición.. Los objetivos de las presentaciones son promover el entendimiento y recordar los conocimientos previos, mantener la atención de la audiencia y superar las limitaciones de tiempo y capacidad de entendimiento en cada exposición de manera sencilla. Se pueden utilizar diapositivas y recursos multimedia en las presentaciones.

Las presentaciones se dividen en cuatro etapas:

-Preparación.

-Estructura.

-Diseño de transparencias y complementos.

-Presentación oral.

Programas como el slideServe, slideshare, sliderocket, scrib, prezi. Adobe y Google drive permiten crear e intercambiar por Internet las presentaciones.

Es de vital importancia utilizar fuentes de información serias y reconocidas de forma nueva y dinámica para captar y mantener la atención de la audiencia,

Lo mejor sería que en la primera diapositiva se presente una imagen relacionada con el tema, nombre del tema y del expositor.

Solo poner información relevante en las diapositivas, la saturación de información puede cansar o distraer a la audiencia.

En las ciencias de la salud una imagen vale más que mil palabras, por lo que se recomienda utilizar imágenes de alta calidad, teniendo cuidado de las restricciones de derechos de autor.( la mayoría no restringen su uso para la educación).

Es recomendable para la presentación; Apagar celular, tener respaldo escrito de la presentación en caso de no poder usar el equipo electrónico, probar los aparatos que se utilizaran, hacer en el lugar de la exposición una prueba de la presentación, no utilizar en exceso animaciones, textos movibles y sonidos que pueden distraer a la audiencia,

Para los expositores se recomienda hacer un ensayo de la presentación con un grupo pequeño de personas y escuchar sus impresiones, vestir formalmente evitando colores llamativos, hablar con claridad, sencillez, pero con voz firmeza y tranquilidad, no obstruir la visión de los espectadores ni moverse constantemente al hablar y mantener una buena postura del cuerpo, mirar en específico a algunas personas de la audiencia manteniendo su atención durante algún punto de la exposición, evitar gestos, tics del cuerpo, jugar con bolígrafos o algún objeto, muletillas al hablar, movimientos suaves si usas señalador, explicar con claridad las gráficas, acatarse al horario previsto para la presentación, agradecer al público su asistencia al final de la presentación e iniciar la etapa de preguntas del público.

Teorema de Bayes. Análisis de decisiones clínicas.

Quizás el objetivo más importante de la actividad asistencial es mejorar el curso clínico de los enfermos. Ello se consigue a través de un diagnóstico y tratamiento correctos. Sin embargo, son muchas las posibilidades diagnósticas y terapéuticas que se le ofrecen al médico para cada paciente concreto. Estas posibilidades incluyen utilizar o no algún procedimiento diagnóstico o terapéutico concreto y seleccionar, en caso de hacerlo, el más adecuado entre varios posibles. Significa que el médico debe decidir qué procedimiento utilizar. Del acierto de estas decisiones dependerá en buena parte el éxito de su labor, restablecer la salud del enfermo. Técnicas se utilizaron inicialmente en campos tan alejados aparentemente de la medicina como la economía, el marketing o el desarrollo de ingenios militares, y se están aplicando ahora a la actividad clínica. Desde principios de la década pasada, fundamentalmente en Estados Unidos y Canadá, numerosos departamentos universitarios de medicina clínica han incorporado a sus tareas de investigación líneas relacionadas con el análisis de decisión, realizando aportaciones cuyo valor se contrastaba diariamente en la actividad asistencial. Más recientemente en nuestro país algunas Facultades de Medicina han incorporado a sus programas del área de medicina preventiva y salud pública estos contenidos.

El teorema de Bayes parte de una situación en la que es posible conocer las probabilidades de que ocurran una serie de sucesos Ai.

A esta se añade un suceso B cuya ocurrencia proporciona cierta información, porque las probabilidades de ocurrencia de B son distintas según el suceso Ai que haya ocurrido.

Conociendo que ha ocurrido el suceso B, la fórmula del teorema de Bayes nos indica como modifica esta información las probabilidades de los sucesos Ai.

Heurísticas cognitivas en medicina.

La palabra Heurística tiene múltiples significados en el diccionario, proviene de la raíz griega que significa-servir para encontrar algo, descubrir, inventar-el concepto que nos ocupa en relación con la práctica de la medicina se refiere a la psicología cognitiva, en este contexto se define como procesos mentales cognitivos que recurren a la experiencia para estimar probabilidades, son una especie de atajos mentales para aprender, recordar, o comprender el mundo que nos rodea y que tienen gran utilidad para identificar y resolver problemas de manera casi instantánea, se relacionan con el término reglas de pulgar o reglas de oro.

La heurística de representatividad consiste en el proceso por el cual la probabilidad de un evento se estima por la semejanza de sus características con las de una población.
La representatividad tipo I es juzgado por frecuencia percibida, al evaluar el problema de un paciente en términos de la distribución de frecuencia. La de tipo II y tiene similitud con un prototipo durante el proceso diagnóstico hay características que coinciden con las representaciones mentales de la enfermedad. La representatividad tipo III o de variabilidad es similar a la II pero es para evaluar población. La de tipo IV es de creencias causales durante el proceso diagnóstico cuando el problema es de un sistema causal.

La heurística de anclaje y ajuste es el proceso mental por el cual se recurre a las características particulares de un paciente para estimar la probabilidad de una enfermedad, la mayor comprensión de las heurísticas cognitivas ha sido un paso importante para disminuir los errores cognitivos.

Toma de decisiones en medicina. Incertidumbre y probabilidad.

La medicina es una disciplina compleja que mezcla el humanismo, la lógica, el conocimiento de evidencias, el conocimiento transmitido de colegas y maestros, así como la propia experiencia y el juicio clínico. La medicina no es, entonces, una ciencia en el sentido estricto, sino una oscilación entre la ciencia y el arte; bien se le ha descrito como la más científica de las humanidades y la más humana de las ciencias.

Los médicos seremos tan buenos o malos como las decisiones que tomemos, una operación algebraica donde las malas decisiones se restan de las buenas y cuya resultante puede ser menor de cero, o el punto de partida, que equivale al efecto placebo. Al final, en nuestra práctica cotidiana cada paciente aportará un valor positivo o negativo que va formando nuestro capital médico. Así, al mirar atrás, nos sinceraremos en nuestra conciencia y nos asumiremos como buenos o malos médicos, sin juzgarnos por sólo un paciente sino por su conjunto. Esto corresponde a que el resultado de las decisiones es probabilístico; una buena decisión no siempre conduce a un buen resultado, de la misma manera que una mala decisión no siempre es dañina. Por eso se dice que los pacientes generalmente curan “con el médico, sin el médico y a pesar del médico”. Entonces, aunque los buenos resultados no pueden garantizarse, debemos aceptar que los médicos que toman mejores decisiones acumularán el capital de una práctica más eficaz y segura para sus pacientes.

La Seguridad del Paciente

Un médico general con actitud de servicio y humanista, que se comunique de manera abierta y flexible con el paciente, colabore con sus pares y otros miembros del equipo de salud, y utilice las nuevas tecnologías y la mejor evidencia científica publicada para tomar decisiones, diagnosticar y resolver con tratamiento y procedimientos médicos los problemas de salud más frecuentes que afectan al ser humano, con calidad y con el menor riesgo posible, eso es lo que la sociedad demanda.

¿Qué es la seguridad del paciente?

Es la reducción del riesgo de que sufra un daño innecesario real o potencial relacionado con la atención sanitaria.

 Evento adverso es el daño al paciente ocasionado como consecuencia del proceso de atención sanitaria, no vinculado con la historia natural de la enfermedad.

¿Qué son los factores humanos y por qué son importantes para la seguridad del paciente?

Algunos factores humanos como la comunicación, los procedimientos no normalizados, el trabajo en equipo y la cultura organizacional pueden utilizarse para reducir los eventos adversos y los errores.

Para ello deben realizarse acciones que simplifiquen los procesos.

La comprensión del riesgo clínico y su gestión

La gestión del riesgo es el análisis de los procesos de atención, su estructura y resultados que permite la identificación, el control y la prevención de los eventos adversos o el manejo oportuno de sus consecuencias para el paciente, el profesional de la salud, las instituciones de salud y el propio sistema.

El manejo del riesgo en la clínica se ocupa principalmente del mantenimiento de sistemas de seguridad en la atención.

Mejorar la seguridad en la medicación

La OMS define la reacción adversa a un medicamento como cualquier respuesta a un medicamento que sea nociva, no intencionada y que se produzca a dosis utilizadas para profilaxis, diagnostico o terapéutica.

Las causas más comunes de los errores de medicación son: conocimiento insuficiente de los pacientes y sus condiciones clínicas, conocimiento adecuado de los medicamentos, errores de cálculo, letra ilegible y confusión en el nombre del fármaco.

Ética e Informática Biomédica

El desarrollo de nuevas tecnologías y de la informática biomédica, ha permitido establecer nuevos sistemas de organización de los procesos que se generan en las instituciones de salud. La responsabilidad y el compromiso que tiene la informática biomédica con la sociedad es proporcional a su desarrollo. En la actualidad cuenta con nuevas formas de atención a la salud, como el sistema de citas por medio de internet en diferentes instituciones como el ISSSTE, IMSS y la Secretaria de Salud.

Las tecnologías de la información y comunicación, agrupan las herramientas y técnicas necesarias para transmitir la información; sin ellas no sería posible la manipulación de la información, la gestión de grandes datos y la ejecución de los análisis computaciones que la informática biomédica requiere. La IB enfrenta tres grandes retos: social, tecnológico y económico.

Primer reto: Social

El reto social es una de las principales y grandes exigencias. Se refiere básicamente a la atención y cobertura para la salud en la sociedad.

Dado que en nuestro país la población rebasa la capacidad de atención de cualquier institución de salud, ningún organismo puede satisfacer dicha demanda. La informática biomédica busca aportar métodos novedosos para integrarlos a modelos de atención, así como teleconferencias, videoconferencias, y asistencia a personas que viven en lugares apartados y de difícil acceso.

La población sigue creciendo, y de igual manera los profesionales de la salud que atienden las necesidades de la sociedad, sin embargo un cuestionamiento importante es saber si la infraestructura hospitalaria del país cubre los requerimientos necesarios para los próximos 5 y 10 años. La tecnología nos permitirá tener un acercamiento a las respuestas con aportaciones concretas y reales.

Los principios generales de ética informática que la IMIA propone son:

* Privacidad y disposición de la información.

* Transparencia. La persona debe de estar enterada de toda manipulación de su información que se realice.

* Seguridad. La información de las personas tiene que ser debidamente protegida con todos los medios disponibles.

* Acceso. El sujeto de un registro electrónico tiene el derecho de acceder a este registro.

* Resguardo legítimo. El derecho fundamental sobre la manipulación de la información está condicionado solo por las necesidades legítimas, apropiadas y relevantes.

* Alternativa menos invasora.

* Responsabilidad.

La visualización de la información debe ser restringida y solo los profesionistas de la salud pueden acceder al expediente clínico electrónico por medio de claves y llaves confidenciales que comparten entre sí, independientemente del lugar donde se consulte el documento electrónico.

Segundo reto: Tecnológico

Los retos tecnológicos van más allá de la simple presencia del ser humano, son generados por él y desarrollados a partir de las implicaciones naturales con el fin de enfrentarlas.

Detrás de la propia tecnología hay un ser humano que la ocupa y manipula con conocimiento de los códigos moral y ético, particulares y definidos. No es la propia tecnología la que puede dañar, sino la forma y el modo de usarla.

Tercer reto: Económico

La tecnología depende de las posibilidades económicas del país. De manera específica, en México los recursos económicos no son generosos para apoyar el desarrollo de la tecnología y de forma particular de la informática biomédica.

Al hablar del concepto “relación médico-paciente” se aborda un conjunto de valores y principios que ambos deben compartir, como la confidencialidad, la fidelidad y la privacidad. Estas virtudes se ven reforzadas ante el paciente con actitudes como la empatía y la habilidad de comunicación que exprese el medico con la finalidad de establecer un vínculo de confianza y respeto para lograr éxito durante el acto médico.

Los siguientes medios electrónicos tienen influencia en la relación médico-paciente:

* Expediente clínico electrónico

* Programas multimedia para educación en la salud.

* Telemedicina.

Dentro de la práctica médica, el expediente clínico tiene valor legal como prueba en la resolución de potenciales conflictos. Por ellos es muy importante que la versión electrónica sea una copia fiable, ajustada a los estándares y requerimientos marcados por la ley.

La informática y las computadoras no son la solución a todos los problemas que pueden encontrarse en el ámbito médico. Sin embargo, el apoyo de estas tecnologías favorece siempre, ayudando a alcanzar el objetivo, mejor la calidad de la práctica médica, ahorrar tiempo y costos de cada consulta, y aplicar los principios médicos éticos.

Bioinformática (Informática Biomolecular)

 “La bioinformática es la disciplina que utiliza la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica, es decir, es una disciplina que engloba métodos matemáticos, estadísticos y computacionales para solucionar problemas biológicos usando información contenida en el ADN, ARN, secuencias de aminoácidos e información relacionada” (Coltell et al., 2008)

Historia de la Bioinformática.

En 1953 Watson y Crick propusieron el modelo de la doble hélice para explicar la estructura del ADN, desde entonces la gran cantidad de datos obtenidos producto de técnicas cada vez más potentes para secuenciar ADN, ARN y proteínas hizo necesaria la creación de algoritmos para catalogar y comparar secuencias, en las que se reconoce como pionera a Margaret Oackley Dayhoff. En 1980, la doctora creó la primera base de datos computarizada con secuencias de ácidos nucleicos y proteínas. Para 1983, la Protein Sequence Database era la base de datos más grande del mundo. En 1990 se crearon bases de datos primarias como GenBank y BLAST.

Proyecto Genoma Humano (PGH)

La finalización del proyecto fue presentada en el año 2000 por el presidente de Estados Unidos Bill Clinton y los directores del proyecto, Craig Venter y Francis Collins, hasta 2003 se publicaron los resultados en las revistas Science y Nature. Aunque se identificaron los aproximadamente 30 000 genes del ADN humano, la mayoría de las secuencias obtenidas correspondió a secuencias únicas, las cuales son la minoría en nuestro genoma, 70% del cual está compuesto por secuencias repetidas. El PGH también mostró las secuencias tanto de intrones como de exones, lo que ha permitido desarrollar herramientas bioinformáticas para reconocer patrones, simulaciones, minería de datos y plataformas especializadas.

Aplicaciones de la bioinformática

Las principales aplicaciones de la bioinformática son la gestión, simulación, minería de datos y el análisis de la información generada, con aplicación en la predicción de estructuras proteicas, estudios de secuencias y la posibilidad de predecir el comportamiento de las redes de interacción de proteínas en los procesos celulares y la determinación del fenotipo de los organismos. Ha coadyuvado a identificar blancos y herramientas terapéuticos.

Bioinformática y práctica médica

La convergencia entre la medicina y la genómica está dando lugar a la llamada medicina molecular. La medicina individual se deriva de la aplicación de la genómica para identificar la predisposición individual de los seres humanos a desarrollar una enfermedad y diseñar terapias adaptadas a los perfiles genéticos de los pacientes.

Partiendo del enfoque de la relación gen-enfermedad, siempre es necesario estudiar un gen y su efecto en un modelo biológico, así como determinar las relaciones con otros genes y diseñar modificaciones (inhibidores/activadores) de su expresión para regular su efecto en condiciones patológicas.

Farmacogenómica

La investigación farmacológica incluye tres áreas: a) desarrollo y descubrimiento de drogas; b) farmacogenética, que estudia las diferencias en eficacia o toxicidad y evalúa la respuesta a tratamientos considerando como explicación las bases genéticas y biológicas de respuesta de fármacos; c) prevención de enfermedades.

La identificación de genes que participan directamente en los procesos de enfermedad o de susceptibilidad son blancos potenciales para investigaciones farmacológicas y la farmacogenómica utiliza el genotipo de los individuos para prescribir terapias. La FDA ha aprobado algunas terapias específicas basada en el genotipo de las células tumorales, por lo que se analiza el ADN y/o el ARN del tumor y se prescribe un tratamiento dirigido de acuerdo con su secuencia específica o su perfil de expresión.