Uso de la tecnología en presentaciones científicas.

 

En la formación y desarrollo de los estudiantes de nivel superior frecuentemente utilizan presentaciones, mismas que no son consideradas científicas, siendo en su mayoría provenientes de la distribución masiva por medios electrónicos, teniendo el objetivo de comunicar eficazmente un tema, sea o no relevante para el conocimiento actual.

Las presentaciones tienen cuatro etapas; Preparación, estructuración, diseño y exposición.. Los objetivos de las presentaciones son promover el entendimiento y recordar los conocimientos previos, mantener la atención de la audiencia y superar las limitaciones de tiempo y capacidad de entendimiento en cada exposición de manera sencilla. Se pueden utilizar diapositivas y recursos multimedia en las presentaciones.

Las presentaciones se dividen en cuatro etapas:

-Preparación.

-Estructura.

-Diseño de transparencias y complementos.

-Presentación oral.

Programas como el slideServe, slideshare, sliderocket, scrib, prezi. Adobe y Google drive permiten crear e intercambiar por Internet las presentaciones.

Es de vital importancia utilizar fuentes de información serias y reconocidas de forma nueva y dinámica para captar y mantener la atención de la audiencia,

Lo mejor sería que en la primera diapositiva se presente una imagen relacionada con el tema, nombre del tema y del expositor.

Solo poner información relevante en las diapositivas, la saturación de información puede cansar o distraer a la audiencia.

En las ciencias de la salud una imagen vale más que mil palabras, por lo que se recomienda utilizar imágenes de alta calidad, teniendo cuidado de las restricciones de derechos de autor.( la mayoría no restringen su uso para la educación).

Es recomendable para la presentación; Apagar celular, tener respaldo escrito de la presentación en caso de no poder usar el equipo electrónico, probar los aparatos que se utilizaran, hacer en el lugar de la exposición una prueba de la presentación, no utilizar en exceso animaciones, textos movibles y sonidos que pueden distraer a la audiencia,

Para los expositores se recomienda hacer un ensayo de la presentación con un grupo pequeño de personas y escuchar sus impresiones, vestir formalmente evitando colores llamativos, hablar con claridad, sencillez, pero con voz firmeza y tranquilidad, no obstruir la visión de los espectadores ni moverse constantemente al hablar y mantener una buena postura del cuerpo, mirar en específico a algunas personas de la audiencia manteniendo su atención durante algún punto de la exposición, evitar gestos, tics del cuerpo, jugar con bolígrafos o algún objeto, muletillas al hablar, movimientos suaves si usas señalador, explicar con claridad las gráficas, acatarse al horario previsto para la presentación, agradecer al público su asistencia al final de la presentación e iniciar la etapa de preguntas del público.

Teorema de Bayes. Análisis de decisiones clínicas.

Quizás el objetivo más importante de la actividad asistencial es mejorar el curso clínico de los enfermos. Ello se consigue a través de un diagnóstico y tratamiento correctos. Sin embargo, son muchas las posibilidades diagnósticas y terapéuticas que se le ofrecen al médico para cada paciente concreto. Estas posibilidades incluyen utilizar o no algún procedimiento diagnóstico o terapéutico concreto y seleccionar, en caso de hacerlo, el más adecuado entre varios posibles. Significa que el médico debe decidir qué procedimiento utilizar. Del acierto de estas decisiones dependerá en buena parte el éxito de su labor, restablecer la salud del enfermo. Técnicas se utilizaron inicialmente en campos tan alejados aparentemente de la medicina como la economía, el marketing o el desarrollo de ingenios militares, y se están aplicando ahora a la actividad clínica. Desde principios de la década pasada, fundamentalmente en Estados Unidos y Canadá, numerosos departamentos universitarios de medicina clínica han incorporado a sus tareas de investigación líneas relacionadas con el análisis de decisión, realizando aportaciones cuyo valor se contrastaba diariamente en la actividad asistencial. Más recientemente en nuestro país algunas Facultades de Medicina han incorporado a sus programas del área de medicina preventiva y salud pública estos contenidos.

El teorema de Bayes parte de una situación en la que es posible conocer las probabilidades de que ocurran una serie de sucesos Ai.

A esta se añade un suceso B cuya ocurrencia proporciona cierta información, porque las probabilidades de ocurrencia de B son distintas según el suceso Ai que haya ocurrido.

Conociendo que ha ocurrido el suceso B, la fórmula del teorema de Bayes nos indica como modifica esta información las probabilidades de los sucesos Ai.

Heurísticas cognitivas en medicina.

La palabra Heurística tiene múltiples significados en el diccionario, proviene de la raíz griega que significa-servir para encontrar algo, descubrir, inventar-el concepto que nos ocupa en relación con la práctica de la medicina se refiere a la psicología cognitiva, en este contexto se define como procesos mentales cognitivos que recurren a la experiencia para estimar probabilidades, son una especie de atajos mentales para aprender, recordar, o comprender el mundo que nos rodea y que tienen gran utilidad para identificar y resolver problemas de manera casi instantánea, se relacionan con el término reglas de pulgar o reglas de oro.

La heurística de representatividad consiste en el proceso por el cual la probabilidad de un evento se estima por la semejanza de sus características con las de una población.
La representatividad tipo I es juzgado por frecuencia percibida, al evaluar el problema de un paciente en términos de la distribución de frecuencia. La de tipo II y tiene similitud con un prototipo durante el proceso diagnóstico hay características que coinciden con las representaciones mentales de la enfermedad. La representatividad tipo III o de variabilidad es similar a la II pero es para evaluar población. La de tipo IV es de creencias causales durante el proceso diagnóstico cuando el problema es de un sistema causal.

La heurística de anclaje y ajuste es el proceso mental por el cual se recurre a las características particulares de un paciente para estimar la probabilidad de una enfermedad, la mayor comprensión de las heurísticas cognitivas ha sido un paso importante para disminuir los errores cognitivos.

Toma de decisiones en medicina. Incertidumbre y probabilidad.

La medicina es una disciplina compleja que mezcla el humanismo, la lógica, el conocimiento de evidencias, el conocimiento transmitido de colegas y maestros, así como la propia experiencia y el juicio clínico. La medicina no es, entonces, una ciencia en el sentido estricto, sino una oscilación entre la ciencia y el arte; bien se le ha descrito como la más científica de las humanidades y la más humana de las ciencias.

Los médicos seremos tan buenos o malos como las decisiones que tomemos, una operación algebraica donde las malas decisiones se restan de las buenas y cuya resultante puede ser menor de cero, o el punto de partida, que equivale al efecto placebo. Al final, en nuestra práctica cotidiana cada paciente aportará un valor positivo o negativo que va formando nuestro capital médico. Así, al mirar atrás, nos sinceraremos en nuestra conciencia y nos asumiremos como buenos o malos médicos, sin juzgarnos por sólo un paciente sino por su conjunto. Esto corresponde a que el resultado de las decisiones es probabilístico; una buena decisión no siempre conduce a un buen resultado, de la misma manera que una mala decisión no siempre es dañina. Por eso se dice que los pacientes generalmente curan “con el médico, sin el médico y a pesar del médico”. Entonces, aunque los buenos resultados no pueden garantizarse, debemos aceptar que los médicos que toman mejores decisiones acumularán el capital de una práctica más eficaz y segura para sus pacientes.

La Seguridad del Paciente

Un médico general con actitud de servicio y humanista, que se comunique de manera abierta y flexible con el paciente, colabore con sus pares y otros miembros del equipo de salud, y utilice las nuevas tecnologías y la mejor evidencia científica publicada para tomar decisiones, diagnosticar y resolver con tratamiento y procedimientos médicos los problemas de salud más frecuentes que afectan al ser humano, con calidad y con el menor riesgo posible, eso es lo que la sociedad demanda.

¿Qué es la seguridad del paciente?

Es la reducción del riesgo de que sufra un daño innecesario real o potencial relacionado con la atención sanitaria.

 Evento adverso es el daño al paciente ocasionado como consecuencia del proceso de atención sanitaria, no vinculado con la historia natural de la enfermedad.

¿Qué son los factores humanos y por qué son importantes para la seguridad del paciente?

Algunos factores humanos como la comunicación, los procedimientos no normalizados, el trabajo en equipo y la cultura organizacional pueden utilizarse para reducir los eventos adversos y los errores.

Para ello deben realizarse acciones que simplifiquen los procesos.

La comprensión del riesgo clínico y su gestión

La gestión del riesgo es el análisis de los procesos de atención, su estructura y resultados que permite la identificación, el control y la prevención de los eventos adversos o el manejo oportuno de sus consecuencias para el paciente, el profesional de la salud, las instituciones de salud y el propio sistema.

El manejo del riesgo en la clínica se ocupa principalmente del mantenimiento de sistemas de seguridad en la atención.

Mejorar la seguridad en la medicación

La OMS define la reacción adversa a un medicamento como cualquier respuesta a un medicamento que sea nociva, no intencionada y que se produzca a dosis utilizadas para profilaxis, diagnostico o terapéutica.

Las causas más comunes de los errores de medicación son: conocimiento insuficiente de los pacientes y sus condiciones clínicas, conocimiento adecuado de los medicamentos, errores de cálculo, letra ilegible y confusión en el nombre del fármaco.

Ética e Informática Biomédica

El desarrollo de nuevas tecnologías y de la informática biomédica, ha permitido establecer nuevos sistemas de organización de los procesos que se generan en las instituciones de salud. La responsabilidad y el compromiso que tiene la informática biomédica con la sociedad es proporcional a su desarrollo. En la actualidad cuenta con nuevas formas de atención a la salud, como el sistema de citas por medio de internet en diferentes instituciones como el ISSSTE, IMSS y la Secretaria de Salud.

Las tecnologías de la información y comunicación, agrupan las herramientas y técnicas necesarias para transmitir la información; sin ellas no sería posible la manipulación de la información, la gestión de grandes datos y la ejecución de los análisis computaciones que la informática biomédica requiere. La IB enfrenta tres grandes retos: social, tecnológico y económico.

Primer reto: Social

El reto social es una de las principales y grandes exigencias. Se refiere básicamente a la atención y cobertura para la salud en la sociedad.

Dado que en nuestro país la población rebasa la capacidad de atención de cualquier institución de salud, ningún organismo puede satisfacer dicha demanda. La informática biomédica busca aportar métodos novedosos para integrarlos a modelos de atención, así como teleconferencias, videoconferencias, y asistencia a personas que viven en lugares apartados y de difícil acceso.

La población sigue creciendo, y de igual manera los profesionales de la salud que atienden las necesidades de la sociedad, sin embargo un cuestionamiento importante es saber si la infraestructura hospitalaria del país cubre los requerimientos necesarios para los próximos 5 y 10 años. La tecnología nos permitirá tener un acercamiento a las respuestas con aportaciones concretas y reales.

Los principios generales de ética informática que la IMIA propone son:

* Privacidad y disposición de la información.

* Transparencia. La persona debe de estar enterada de toda manipulación de su información que se realice.

* Seguridad. La información de las personas tiene que ser debidamente protegida con todos los medios disponibles.

* Acceso. El sujeto de un registro electrónico tiene el derecho de acceder a este registro.

* Resguardo legítimo. El derecho fundamental sobre la manipulación de la información está condicionado solo por las necesidades legítimas, apropiadas y relevantes.

* Alternativa menos invasora.

* Responsabilidad.

La visualización de la información debe ser restringida y solo los profesionistas de la salud pueden acceder al expediente clínico electrónico por medio de claves y llaves confidenciales que comparten entre sí, independientemente del lugar donde se consulte el documento electrónico.

Segundo reto: Tecnológico

Los retos tecnológicos van más allá de la simple presencia del ser humano, son generados por él y desarrollados a partir de las implicaciones naturales con el fin de enfrentarlas.

Detrás de la propia tecnología hay un ser humano que la ocupa y manipula con conocimiento de los códigos moral y ético, particulares y definidos. No es la propia tecnología la que puede dañar, sino la forma y el modo de usarla.

Tercer reto: Económico

La tecnología depende de las posibilidades económicas del país. De manera específica, en México los recursos económicos no son generosos para apoyar el desarrollo de la tecnología y de forma particular de la informática biomédica.

Al hablar del concepto “relación médico-paciente” se aborda un conjunto de valores y principios que ambos deben compartir, como la confidencialidad, la fidelidad y la privacidad. Estas virtudes se ven reforzadas ante el paciente con actitudes como la empatía y la habilidad de comunicación que exprese el medico con la finalidad de establecer un vínculo de confianza y respeto para lograr éxito durante el acto médico.

Los siguientes medios electrónicos tienen influencia en la relación médico-paciente:

* Expediente clínico electrónico

* Programas multimedia para educación en la salud.

* Telemedicina.

Dentro de la práctica médica, el expediente clínico tiene valor legal como prueba en la resolución de potenciales conflictos. Por ellos es muy importante que la versión electrónica sea una copia fiable, ajustada a los estándares y requerimientos marcados por la ley.

La informática y las computadoras no son la solución a todos los problemas que pueden encontrarse en el ámbito médico. Sin embargo, el apoyo de estas tecnologías favorece siempre, ayudando a alcanzar el objetivo, mejor la calidad de la práctica médica, ahorrar tiempo y costos de cada consulta, y aplicar los principios médicos éticos.

Bioinformática (Informática Biomolecular)

 “La bioinformática es la disciplina que utiliza la tecnología de la información para organizar, analizar y distribuir información biológica, es decir, es una disciplina que engloba métodos matemáticos, estadísticos y computacionales para solucionar problemas biológicos usando información contenida en el ADN, ARN, secuencias de aminoácidos e información relacionada” (Coltell et al., 2008)

Historia de la Bioinformática.

En 1953 Watson y Crick propusieron el modelo de la doble hélice para explicar la estructura del ADN, desde entonces la gran cantidad de datos obtenidos producto de técnicas cada vez más potentes para secuenciar ADN, ARN y proteínas hizo necesaria la creación de algoritmos para catalogar y comparar secuencias, en las que se reconoce como pionera a Margaret Oackley Dayhoff. En 1980, la doctora creó la primera base de datos computarizada con secuencias de ácidos nucleicos y proteínas. Para 1983, la Protein Sequence Database era la base de datos más grande del mundo. En 1990 se crearon bases de datos primarias como GenBank y BLAST.

Proyecto Genoma Humano (PGH)

La finalización del proyecto fue presentada en el año 2000 por el presidente de Estados Unidos Bill Clinton y los directores del proyecto, Craig Venter y Francis Collins, hasta 2003 se publicaron los resultados en las revistas Science y Nature. Aunque se identificaron los aproximadamente 30 000 genes del ADN humano, la mayoría de las secuencias obtenidas correspondió a secuencias únicas, las cuales son la minoría en nuestro genoma, 70% del cual está compuesto por secuencias repetidas. El PGH también mostró las secuencias tanto de intrones como de exones, lo que ha permitido desarrollar herramientas bioinformáticas para reconocer patrones, simulaciones, minería de datos y plataformas especializadas.

Aplicaciones de la bioinformática

Las principales aplicaciones de la bioinformática son la gestión, simulación, minería de datos y el análisis de la información generada, con aplicación en la predicción de estructuras proteicas, estudios de secuencias y la posibilidad de predecir el comportamiento de las redes de interacción de proteínas en los procesos celulares y la determinación del fenotipo de los organismos. Ha coadyuvado a identificar blancos y herramientas terapéuticos.

Bioinformática y práctica médica

La convergencia entre la medicina y la genómica está dando lugar a la llamada medicina molecular. La medicina individual se deriva de la aplicación de la genómica para identificar la predisposición individual de los seres humanos a desarrollar una enfermedad y diseñar terapias adaptadas a los perfiles genéticos de los pacientes.

Partiendo del enfoque de la relación gen-enfermedad, siempre es necesario estudiar un gen y su efecto en un modelo biológico, así como determinar las relaciones con otros genes y diseñar modificaciones (inhibidores/activadores) de su expresión para regular su efecto en condiciones patológicas.

Farmacogenómica

La investigación farmacológica incluye tres áreas: a) desarrollo y descubrimiento de drogas; b) farmacogenética, que estudia las diferencias en eficacia o toxicidad y evalúa la respuesta a tratamientos considerando como explicación las bases genéticas y biológicas de respuesta de fármacos; c) prevención de enfermedades.

La identificación de genes que participan directamente en los procesos de enfermedad o de susceptibilidad son blancos potenciales para investigaciones farmacológicas y la farmacogenómica utiliza el genotipo de los individuos para prescribir terapias. La FDA ha aprobado algunas terapias específicas basada en el genotipo de las células tumorales, por lo que se analiza el ADN y/o el ARN del tumor y se prescribe un tratamiento dirigido de acuerdo con su secuencia específica o su perfil de expresión.

Simuladores en medicina. Realidad virtual.

Simulación y simuladores.

Simulación se define como la propiedad de imitar el comportamiento de alguna situación o proceso por medio de un escenario, aparato o software analógicamente portable y de fácil reproducción, con el propósito de realizar un estudio o entrenamiento personal para desarrollar habilidades específicas.

·    Aprendizaje y simulación.

Para que el aprendizaje tenga influencia en la activación y retención de conocimientos y que se favorezca la memoria a largo plazo debe existir un aprendizaje emocional en el que las emociones positivas bajo estrés facilitan la mayor retención de datos. En la enseñanza de los adultos la actitud hacia el aprendizaje depende de la motivación, por lo cual es importante que mediante la simulación se logre una activación del modelo básico del afecto, pues el estado emocional en la experiencia favorece el aprendizaje. El aprendizaje vivencial se utiliza en la simulación, esto es, “aprender haciendo”, lo cual promueve la asimilación y la aplicación de la información adquirida en la vida diaria.

·      Tipos de simuladores en medicina.

• Pacientes estandarizados.

Suelen ser actores entrenados para simular un paciente respecto a su historia clínica, exploración física, actitudes, aspectos emocionales y de comunicación. Sus respuestas siempre ofrecen la misma información, reaccionan de manera similar en cada simulación y presentan el mismo grado de complejidad.

Tiene ventaja en que es fácil de realizarse en una facultad de medicina y favorece la interacción médico paciente. Se puede limitar por una mala interpretación o actuación del paciente.

• Simulador humano.

Son maniquíes de humanos. Aunque pueden ser algo rígidos en las articulaciones son bastante útiles para el aprendizaje de maniobras como con la reanimación cardiopulmonar. Además, es el simulador más resistente y más parecido anatómicamente y en cuanto a peso a un humano.

•  Paciente híbrido.

Este tipo de simuladores reúne las características de los dos anteriores, ya que su operación requiere un paciente estandarizado que simule las actitudes en un caso específico, mientras que una prótesis colocada en el paciente simula la parte donde se llevará a cabo el procedimiento.

•    Simuladores de habilidades específicas.

Su principal cualidad es que se enfocan en estructuras particulares en las que el estudio por separado del resto del sistema humano es primordial. Facilitan el desarrollo de habilidades en un área específica de la anatomía; además, son compactos en su estructura y generalmente pueden trasladarse sin dificultad.

• Simuladores virtuales.

Se interactúa con ellos a través de una pantalla; el modo de interacción depende del hardware del mismo simulador y el objetivo es desarrollar mejores resultados en procedimientos específicos.

Dentro de sus ventajas está la fácil reproducción del material, la difusión y la portabilidad, características de mucha relevancia en la simulación clínica.

Una de las limitantes más comunes es la incompatibilidad con ciertos equipos de cómputo, como los sistemas operativos, además de requerimientos específicos y características físicas especiales de la computadora.

·      Aplicación en educación médica.

El uso de la simulación en la enseñanza de la medicina es una metodología necesaria que día a día cobra mayor importancia. Existen múltiples razones por las que debe emplearse como herramienta en la educación médica. Una de ellas es el concepto de seguridad para el paciente; los profesionales de la salud deben ser capaces de cubrir las diferentes competencias necesarias con el fin de disminuir los errores médicos.

Las aplicaciones de la simulación son múltiples y tienen un potencial ilimitado. La mayoría de las experiencias incluye el entrenamiento en habilidades básicas o avanzadas que sirven para el entrenamiento o para mejorar el conocimiento.

Nanotecnología, medicina robótica y prótesis inteligentes.

CIBERMEDICINA

Es el estudio de las aplicaciones de Internet, las aplicaciones de medicina  y salud pública que examinan el impacto y las implicaciones de Internet en el que se evalúan las oportunidades y los retos para la atención de salud.

NANOTECNOLOGÍA

Se refiere a la manipulación de la materia en la escala de los átomos y moléculas, tienen aplicaciones de imagen biomédica que permiten la monitorización de transporte, liberación y eficacia de fármacos y un estudio más detallado de las condiciones patológicas.

Alguna de  las aplicaciones son:

·         Nano-proyectiles de oro

·         Nanoparticulas terapéuticas

·         Nanoparticulas aplicadas al diagnostico

·         Detectores de ADN

·         Nanosensores médicos

·         Microesferas de quitosano

·         Nanoparticulas de sulfuro de cobre

MEDICINA ROBÓTICA

Es real que para usar este tipo de tecnología necesitamos un robot o un símil.

Un robot es una maquina controlada por una computadora y programada para moverse, manipular objetos y realizar trabajos

HISTORIA DE LA ROBÓTICA

El primer robot controlador realimentado fue el regulador de watt inventado en 1788 por el ingeniero británico James  Watt.

El inventor estadounidense George Devolt creo en 1994 un brazo primitivo que podía programarse para realizar tereas específicas .En 1975, el ingeniero mecánico estadounidense Víctor Scheinman desarrollo un manipulador polivalente realmente flexible conocido como brazo manipulador universal programable.

ROBOTS DE USO COMÚN EN MEDICINA

El Da Vinci  nació en Montain View, California, El sistema quirúrgico Da Vinci es un robot que permite realizar intervenciones mínimamente invasivas

El robot consta de los siguientes elementos

·         Consola del cirujano

·         Carro del brazo robótico

·         Instrumentos quirúrgicos

El Da Vinci se utiliza en los siguientes procedimientos.

·         Cáncer de vejiga

·         Cáncer de colon y recto enfermedades en arterias coronarias

·         Endometriosis

·         Cáncer ginecológicos

·         Trastornos renales cáncer de riñón

·         Prolapso de válvula mitral

·         Obesidad

Inteligencia Humana y Artificial en el Diagnóstico Diferencial.

El Diagnóstico diferencial es la tarea más difícil y compleja que requiere la solución de problemas mediante la decisión probabilística más que determinativa basada en alternativas probables o improbables más que en certezas o criterios “bien definidos”.

Requiere de inteligencia humana y artificial para resolverlo, ya que la inteligencia humana requiere de la sabiduría del médico mediante sus experiencias en el área médica y la inteligencia artificial requiere de investigadores que modelen el desempeño humano con exactitud creciente por sustitutos de las habilidades intelectuales.

De acuerdo a las capacidades intelectuales básicas para la competencia según Robert Gagné, estos requieren desarrollar bases del conocimiento mediante la adquisición de información, realizar habilidades intelectuales generalizables, construir y ejecutar estrategias cognitivas, aplicar habilidades psicomotoras y desarrollar actitudes.

Las variantes que existen en el desempeño diagnóstico son de un problema a otro, en un mismo problema y en la función facilidad/dificultad.

La inteligencia artificial es un instructor de diagnóstico diferencial basado en inteligencia artificial que permite diagnosticar casos más complejos y menos típicos y permite realizar diagnósticos más concretos.

Las herramientas de apoyo a las decisiones médicas en el diagnóstico diferencial se basan en sistemas expertos (con enfoque en un dominio médico con definición muy estrecha) y en aprendizaje de la máquina en la formación de modelos para mejorar el aprendizaje.

Existe un Proyecto del Cerebro Humano que son modelos cerebrales de múltiples escalas para la modelación de estructuras del conocimiento y mecanismos de inferencia, validación y refinamiento continuo, así como permite la ejemplificación de modelos virtuales cerebrales o enfermedades psiquátricas o neurológicas.

Su aplicación en Medicina es importante y esencial, ya que, hoy en día existen médicos que no dan un diagnóstico y consecuentemente un tratamiento específico en una situación del diagnóstico diferencial que repercute la vida del paciente, así, con la ayuda de las capacidades intelectuales de la competencia médica y de la inteligencia artificial nos ayudará en casos clínicos complejos y no típicos tomando en cuenta que no en todas las patologías se presentarán los mismos signos y síntomas que en los libros encontramos siempre, cada paciente es un mundo aparte y debemos recordar tratarlo como la persona íntegra que es y recordar que es un individuo complejo con dimensiones biológica, social y psicológica.